データマイニング手法。

取り敢えず片っ端からのスタンスで挑戦してみた。

データマイニング…まだまだ早いね(笑。でも、今は断片的でもいいので、存在だけでも知っておく必要があると考えている。本当に必要になったときに、存在を思い出せるし、本格的な勉強はそれからでも遅くはないし、勉強効率もその時の方が遥かに高いだろう。

主な内容は、マーケットバスケット分析・記憶ベース推論・クラスタ分析・リンク分析・決定木・ニューラルネットワーク・遺伝的アルゴリズムなど。

どの分析も、データや分析目的によって一長一短があり、そこらへんの選択眼も重要。あと、それらを順序的に組み合わせることによって、分析効率が上がることも多いようなので、本当に必要になった時にもう一度戻ってくる予定。